Introduction

Partie 1 – Qu’est-ce que la data ?
    Chapitre 1 – L’histoire de la donnée
    Chapitre 2 – Data science : les différents modes de traitement de la donnée
    Chapitre 3 – Les débats éthiques autour de la donnée

Partie 2 – L’impact de la data pour vous
    Chapitre 4 – Data et marketing
    Chapitre 5 – Data et industrie
    Chapitre 6 – Data et campagne politique
    Chapitre 7 – Data, médias, réseaux sociaux et journalisme
    Chapitre 8 – Data et finance
    Chapitre 9 – Data et sociologie
    Chapitre 10 – Data, épidémiologie et médecine
    Chapitre 11 – Data et sport

Partie 3 – La data en pratique : comment passer à l’action ?
    Chapitre 12 – Comprendre les notions statistiques de base
    Chapitre 13 – Fouille des données ou data mining – Explorer, apprendre, modéliser et prédire
    Chapitre 14 – Visualiser ses données
    Chapitre 15 – Ouvrir et partager ses données
    Chapitre 16 – Stocker et sécuriser ses données
    Chapitre 17 – Organisation et métiers de la data ?

Partie 4 – Les perspectives de la data
    Chapitre 18 – La data et l’intelligence artificielle (IA)
    Chapitre 19 – La data et la science
    Chapitre 20 – La data et l’IoT (l’Internet des objets)
    Chapitre 21 – Considérations écologiques sur la data
    Chapitre 22 – Les enjeux de la propriété de la donnée

Conclusion : risques et limites du dataïsme

Editeur : Eyrolles

Auteur(s) : Cyril de Sousa Cardoso, Emmanuelle Galou, Aurore Kervella, Patrick Kwok

Publication : 30 janvier 2020

Edition : 1^ère édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Text (eye-readable) [PDF + ePub + Mobi/Kindle], eBook, Text (eye-readable)

Contenu(s) : PDF, ePub, Mobi/Kindle

Protection(s) : Marquage social (PDF), Marquage social (ePub), Marquage social (Mobi/Kindle)

Taille(s) : 6,2 Mo (PDF), 590 ko (ePub), 1,9 Mo (Mobi/Kindle)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3190

EAN13 Text (eye-readable) [PDF + ePub + Mobi/Kindle] : 9782212800227

EAN13 (papier) : 9782212573893