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La data est un enjeu de pouvoir : l'organisation qui la maîtrise et la développe accède à une source de création de valeur majeure, en même temps qu'à une aide précieuse à la prise de décision. Mais comment mettre en place une stratégie dans des entreprises, organisations publiques ou associations qui, souvent, n'ont que peu de culture data ? À la fois introduction et guide de mise en oeuvre, cet ouvrage permet de faire les premiers pas :

  • Comprendre ce qu'est la data et les différents modes de traitement de la donnée.
  • Anticiper l'impact de la data pour vous : marketing, industrie, médias, finance, médecine, territoire, politique, etc.
  • Utiliser la data dans votre business : explorer, apprendre, modéliser, prédire.
  • Décoder les enjeux et les perspectives de la data : IA. loT, questions écologiques, enjeux de propriété intellectuelle, etc.

Rédigé par quatre auteurs experts. Data power donne une vision large et concrète des enjeux et des applications de la donnée aujourd'hui.

Introduction

Partie 1 – Qu’est-ce que la data ?
    Chapitre 1 – L’histoire de la donnée
    Chapitre 2 – Data science : les différents modes de traitement de la donnée
    Chapitre 3 – Les débats éthiques autour de la donnée

Partie 2 – L’impact de la data pour vous
    Chapitre 4 – Data et marketing
    Chapitre 5 – Data et industrie
    Chapitre 6 – Data et campagne politique
    Chapitre 7 – Data, médias, réseaux sociaux et journalisme
    Chapitre 8 – Data et finance
    Chapitre 9 – Data et sociologie
    Chapitre 10 – Data, épidémiologie et médecine
    Chapitre 11 – Data et sport

Partie 3 – La data en pratique : comment passer à l’action ?
    Chapitre 12 – Comprendre les notions statistiques de base
    Chapitre 13 – Fouille des données ou data mining – Explorer, apprendre, modéliser et prédire
    Chapitre 14 – Visualiser ses données
    Chapitre 15 – Ouvrir et partager ses données
    Chapitre 16 – Stocker et sécuriser ses données
    Chapitre 17 – Organisation et métiers de la data ?

Partie 4 – Les perspectives de la data
    Chapitre 18 – La data et l’intelligence artificielle (IA)
    Chapitre 19 – La data et la science
    Chapitre 20 – La data et l’IoT (l’Internet des objets)
    Chapitre 21 – Considérations écologiques sur la data
    Chapitre 22 – Les enjeux de la propriété de la donnée

Conclusion : risques et limites du dataïsme

Editeur : Eyrolles

Auteur(s) : Cyril de Sousa Cardoso, Emmanuelle Galou, Aurore Kervella, Patrick Kwok

Publication : 30 janvier 2020

Edition : 1ère édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : eBook [PDF + ePub]

Contenu(s) : PDF, ePub

Protection(s) : Marquage social (PDF), Marquage social (ePub)

Taille(s) : 6,2 Mo (PDF), 590 ko (ePub)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3190

EAN13 eBook [PDF + ePub] : 9782212800227

EAN13 (papier) : 9782212573893

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