L'IA en pratique avec Python - Hugues Bersini, Ken Hasselmann - Eyrolles

L'IA en pratique avec Python

Inclus : technologies LLM et RAG

de Hugues Bersini (auteur), Ken Hasselmann (auteur)
Maison d'édition : Eyrolles
janvier 2026

Résumé

Recherche, optimisation, apprentissage

Ces trois mots reviennent sans cesse en intelligence artificielle. Trois approches que l’on confond facilement. Trois mécanismes fondamentaux qu’il est pourtant crucial de distinguer.

Face à un problème complexe, comment choisir la bonne stratégie algorithmique ? Pourquoi ce code trouvé sur le Web ne fonctionne-t-il pas dans votre contexte ? Comment éviter de perdre des heures à cause d’une méthode infructueuse ?

Ce livre vous donne les clés pour naviguer avec assurance dans l’univers des algorithmes d’IA. Fini les tâtonnements et les résultats de fortune copiés-collés ! Que vous découvriez le domaine ou que vous souhaitiez affiner votre expertise, vous apprendrez à identifier rapidement quelle approche adopter selon la situation.

Dans cette 4e édition enrichie des technologies LLM et RAG, vous aborderez l’univers algorithmique et l’IA à travers douze exercices ludiques grâce au code Python.

Sommaire

Chapitre 1 : Jouons au taquin

Chapitre 2 : Découvrir le plus court chemin

Chapitre 3 : Jouons au sudoku

Chapitre 4 : Jouons à Puissance 4

Chapitre 5 : Jouons au Snake

Chapitre 6 : Jouons à Tetris

Chapitre 7 : Comment reconnaître un spam

Chapitre 8 : Découvrir les règles d’accès au crédit

Chapitre 9 : Aider à trier la presse ou les avis de clients

Chapitre 10 : Comment distinguer un chien d’un chat

Chapitre 11 : Programmer un NanoGPT

Chapitre 12 : RAG Time : améliorer le rendu des LLM

Conclusion : les deux IA

Caractéristiques

Éditeur : Eyrolles

Auteur(s) : Hugues Bersini, Ken Hasselmann

Publication : 8 janvier 2026

Édition : 4e édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Bundle Livre papier et eBook [ePub + PDF], eBook [ePub + PDF]

Contenu(s) : ePub, PDF

Protection(s) : Marquage social (ePub), Marquage social (PDF)

Taille(s) : 6,49 Mo (ePub), 5,7 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3231

EAN13 eBook [ePub + PDF] : 9782416846212

EAN13 (papier) : 9782416023156

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