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Résumé

Des bases souples pour la performance et le Big Data

Durant les deux dernières décennies, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, Internet des objets, géolocalisation...), ces données sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des serveurs de bases de données relationnelles.

C'est pour répondre à ces problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent de gérer de grands volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. En une quinzaine d'années, elles se sont imposées comme un complément du modèle relationnel.

Du choix de la base NoSQL à sa mise en oeuvre

Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Il présente d'abord les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite les principales solutions existantes (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Couchbase Server...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Enfin, il consacre sa dernière partie au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base, la maintenir et la superviser ?

Cette troisième édition a été mise à jour et augmentée des nouvelles tendances du NoSQL : moteurs optimisés comme ScyllaDB, bases de données de séries de temps avec InfluxDB, enrichissement fonctionnel des moteurs phares du NoSQL.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

  • Aux techniciens des bases de données, architectes logiciels, développeurs...
  • Aux chefs de projet qui s'interrogent sur le passage au NoSQL

Sommaire

Avant-propos
 
PARTIE 1 Qu’est-ce qu’une base NoSQL ?
Chapitre 1 Des SGBD relationnels au NoSQL
Chapitre 2 Pourquoi choisir du NoSQL plutôt que du SQL ?
Chapitre 3 Distribution et montée en charge dans le NoSQL
Chapitre 4 Le Big Data analytique
Chapitre 5 Les schémas de données dans les bases NoSQL
 
PARTIE 2 Découvrir les bases de données NoSQL
Chapitre 6 Redis 
Chapitre 7 MongoDB
Chapitre 8 HBase
Chapitre 9 Couchbase Server 
Chapitre 10 Cassandra et ScyllaDB
Chapitre 11 Les bases de données orientées graphes
Chapitre 12 Les bases de données de séries de temps
 
PARTIE 3 Mettre en oeuvre une base NoSQL
Chapitre 13 Quand aller vers le NoSQL et quelle base choisir ?
Chapitre 14 Mettre en place une solution NoSQL
Chapitre 15 Maintenir et superviser ses bases NoSQL
Conclusion : comment se présente le futur ?
Index

Caractéristiques

Editeur : Eyrolles

Auteur(s) : Rudi Bruchez

Publication : 2 décembre 2021

Edition : 3e édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Text (eye-readable) [PDF + ePub]

Contenu(s) : PDF, ePub

Protection(s) : Marquage social (PDF), Marquage social (ePub)

Taille(s) : 11 Mo (PDF), 5,6 Mo (ePub)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3255

EAN13 Text (eye-readable) [PDF + ePub] : 9782212308716

EAN13 (papier) : 9782212678666

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