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Chief data officer

Pratiques, outils et perspectives

de Gilbert Ton (auteur), Alain Yen-Pon (auteur)
Maison d'édition : Eyrolles
octobre 2020
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Text (eye-readable) [PDF + ePub + Mobi/Kindle]
format 150 x 225 254 pages Téléchargement après achat
19,99 €

Résumé

Nouveau métier et fonction émergente, le CHIEF DATA OFFICER a désormais sa place dans les organigrammes des entreprises.

En effet, avec la diffusion de plus en plus massive des nouvelles technologies, des nouvelles organisations et des transformations du travail, le CDO, chargé de faciliter l’accès aux données et donc de permettre de prendre des décisions optimales, se retrouve au cœur des principaux enjeux opérationnels et stratégiques des organisations.

Conciliateurs, chefs d’orchestre, stratèges, bâtisseurs, alchimistes ou disrupteurs :

  • Qui sont les Chief Data Officers ?
  • Que peuvent-ils apporter à l’entreprise ?
  • Quelles sont leurs pratiques, leurs méthodes, leurs outils ?


Ce livre, le premier traitant de la fonction de CDO en France, dresse un état des lieux du métier et des outils méthodologiques qui lui sont indispensables. Il offre également des retours d’expérience de CDO éclairés, et présente les meilleures pratiques et les écueils à éviter, ainsi que les perspectives sur les évolutions possibles de la fonction au regard des tendances actuelles en matière de technologies et d’organisations.

GILBERT TON évolue dans le domaine de la data depuis plus de vingt ans. Il a d’abord travaillé au sein de grands groupes bancaires et d’assurances, avant de créer sa structure pour accompagner les entreprises, notamment les Chief Data Officers, dans leurs programmes de valorisation de données. Il enseigne également à l’université Paris-Saclay. Gilbert est diplômé de l’université Pierre et Marie Curie (DEA Statistiques), de l’ESCP Business School (Executive Master Manager Dirigeant) et de l’École Polytechnique Executive Education (Data Science Program).

ALAIN YEN-PON accompagne depuis une vingtaine d’années des banques françaises et étrangères dans leurs programmes de transformation d’efficacité opérationnelle, réglementaires et de gestion de la donnée. Il intervient auprès d’entreprises cherchant à valoriser leur patrimoine de données. Alain est diplômé d’Audencia, de l’université de l’Illinois à Champaign Urbana (MSc en Finance), de l’ENSAE ParisTech / Dauphine en Finance Quantitative (DiFiQ) et de l’École Polytechnique Executive Education (Data Science Program).

Sommaire

Remerciements
Préface
Avant-propos
Introduction
Partie 1 – Un chief data officer, pour quoi faire ?
Chapitre 1 – La donnée est-elle un actif économique ?
Chapitre 2 – Pourquoi votre entreprise a-t-elle besoin des compétences d’un CDO ?
Chapitre 3 – Quelle est la valeur d’un CDO ?
Chapitre 4 – Quelles sont les missions du CDO ?
Chapitre 5 – Le CDO, grand alchimiste de l’entreprise ?
Chapitre 6 – Quelles organisations mettre en place ?
Chapitre 7 – Quels sont les grands défis du CDO ?
Synthèse de la partie 1

Partie 2 – Que mettre en œuvre?
Chapitre 8 – Par où commencer ?
Chapitre 9 – Quelle vision et quelle stratégie ?
Chapitre 10 – Comment valoriser les données ?
Chapitre 11 – Une gouvernance des données : dans quel but ?
Chapitre 12 – Sur quel socle bâtir son data office ?
Chapitre 13 – Comment tirer parti des nouvelles technologies pour valoriser la donnée ?
Chapitre 14 – Comment démocratiser la donnée et diffuser une culture data ?
Chapitre 15 – Comment gérer le budget du data office ?
Chapitre 16 – Comment connaître son niveau de maturité data  ?
Synthèse de la partie 2

Partie 3 – Quel est l’avenir du CDO ?
Chapitre 17 – Qui d’autre s’intéresse à la donnée ?
Chapitre 18 – Chief Data Assets & Liabilities Manager ?
Chapitre 19 – La donnée, une composante clé de l’économie du bien commun ?
Chapitre 20 – Chief Data & Ethics Officer ?
Chapitre 21 – Revoir les modes de fonctionnement de l’entreprise ?
Chapitre 22 – Chief Disruptor Officer ?
Synthèse de la partie 3

Conclusion
Annexe 1 – Un modèle de valorisation librement inspiré de celui des options
Annexe 2 – Questions essentielles à se poser en matière de gestion de la donnée
Annexe 3 – Quelques cas d’usages de data science
Annexe 4 – Zoom sur l’architecture d’un data lake
Postface

Caractéristiques

Editeur : Eyrolles

Auteur(s) : Gilbert Ton, Alain Yen-Pon

Publication : 1 octobre 2020

Edition : 1ère édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Text (eye-readable) [PDF + ePub + Mobi/Kindle], eBook, Text (eye-readable)

Contenu(s) : PDF, ePub, Mobi/Kindle

Protection(s) : Marquage social (PDF), Marquage social (ePub), Marquage social (Mobi/Kindle)

Taille(s) : 23 Mo (PDF), 2,5 Mo (ePub), 6,2 Mo (Mobi/Kindle)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3190

EAN13 Text (eye-readable) [PDF + ePub + Mobi/Kindle] : 9782212732016

EAN13 (papier) : 9782212573756

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