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Résumé

Ces dernières années, les besoins relatifs au traitement des données ont évolué à un rythme soutenu. Les sites web aux millions d'utilisateurs (réseaux sociaux, plates-formes de diffusion de contenus) sont à l'origine de l'essor de la plus dynamique des familles de moteurs de données : le NoSQL.

Une base de données optimisée pour le big data

Parmi les bases de données NoSQL, celles orientées "graphes" connaissent un succès fulgurant du fait de leur souplesse et de leur évolutivité extrême. Ne reposant sur aucun schéma, un graphe peut accepter de nouveaux flux de données sans nécessiter d'interventions lourdes. A l'heure où les sociétés ont compris que la fusion de leurs silos de données (CRM, ERP, Web, etc.) est une condition sine qua non pour créer de la valeur (solutions d'intelligence prédictive, moteurs de recommandation), cette propriété du graphe se révèle essentielle.

En considérant les relations entre objets comme des données de premier ordre, de nouvelles perspectives d'exploration et d'analyse apparaissent et favorisent la découverte d'informations inédites. L'absence de barrières logiques ouvre également la porte à des modalités d'exploitation de la donnée en profondeur, sans nuire aux performances. Installés depuis de nombreuses années au coeur des infrastructures des géants du Web (Google, Facebook, Linkedln), les graphes sont désormais accessibles au plus grand nombre grâce à l'émergence des moteurs de graphes et notamment au leader du domaine : Neo4j.

Un ouvrage de référence sur Neo4j

Le présent ouvrage s'adresse à tous les publics confrontés au volet data d'un projet informatique : développeurs, DSI, directeurs techniques, chefs de projets, data miners et data scientists. Son objectif majeur est de vous aider à identifier les projets informatiques qui gagneront à mettre en oeuvre un graphe.

Après une introduction au concept de graphe et une présentation de Neo4j et de son langage de requête (Cypher), le présent ouvrage illustre à l'aide d'exemples concrets la puissance des graphes pour traiter des problèmes aussi pointus que la recommandation et l'analyse de réseaux sociaux. Les grandes étapes d'un projet data-driven reposant sur le graphe sont illustrées de la conception à la mise en place de modèles prédictifs, en passant par l'ingestion des données et l'analyse.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

  • Aux administrateurs de bases NoSQL de type graphe.
  • Aux développeurs et architectes, pour mettre en pratique les concepts avec Neo4j.
  • Aux data scientists qui trouveront avec les graphes un outil complémentaire pour concevoir leurs modèles.

Sommaire

  • Réseaux et graphes
  • Bases de données et modèles de graphes
  • Installation de Neo4j
  • Le langage Cypher
  • Serveur Neo4j
  • Exemples pratiques de modélisation des données
  • Analyse prédictive et recommandation
  • Outils de visualisation
  • Graphes et réseaux sociaux

Caractéristiques

Editeur : Eyrolles

Auteur(s) : Amine Lies Benhenni, François-Xavier Bois

Collection : Blanche

Publication : 25 février 2016

Edition : 1ère édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Text (eye-readable) [ePub + PDF], Bundle Livre papier et eBook [ePub + PDF], eBook

Contenu(s) : ePub, PDF

Protection(s) : Marquage social (ePub), Marquage social (PDF)

Poids (en grammes) : 550 (Bundle Livre papier et eBook [ePub + PDF])

Taille(s) : 4,9 Mo (ePub), 14 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3251

EAN13 Text (eye-readable) [ePub + PDF] : 9782212092509

EAN13 Bundle Livre papier et eBook [ePub + PDF] : 9782212045895

EAN13 (papier) : 9782212138047

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