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Résumé

Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche !

Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (RI), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus généralement à l'exploitation de big data.

Il propose un exposé cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable à des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet.

Le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre.

Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, doctorants ou en écoles d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information.

Sommaire

  • Représentation et indexation
  • Recherche d'information
  • Recherche sur le Web
  • Catégorisation de documents
  • Partitionnement de documents
  • Recherche de thèmes latents
  • Considérations pratiques

Caractéristiques

Editeur : Eyrolles

Auteur(s) : Massih-Reza Amini, Eric Gaussier

Collection : Algorithmes

Publication : 18 avril 2013

Edition : 1ère édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Text (eye-readable) [PDF], Text (eye-readable), eBook

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Taille(s) : 12 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3193

EAN13 Text (eye-readable) [PDF] : 9782212191851

EAN13 (papier) : 9782212135329

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