Préface de Jean-Michel Blanquer

Prologue : Le combat du siècle

Introduction : Un mot des auteurs

Section 1: Les fondamentaux

Chapitre 1: Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Le machine learning, nouveau mode de communication homme-machine
D’une révolution technologique à une révolution sociétale

Chapitre 2: Le secret du Turc
Histoire n° 1 : les médecins dans l’arène
Histoire n° 2 : le piège du Turc
Histoire n° 3 : « George Bush a fait le 11-Septembre »

Chapitre 3: Une courte histoire de l’IA
Étape n° 1 : la genèse
Étape n° 2 : le tournant des années 2010
Étape n° 3 : la révolution ChatGPT

Chapitre 4: Les raisons d’un succès
Huit traîtres et un prophète (ou l’explosion de la puissance de calcul)
Le sexe chez les adolescents, ou l’essor de la donnée de masse

Chapitre 5: Le nouveau paradigme technologique
Contexte historique
La fabrication des modèles de fondation, au cœur de l’IA générative
Les jeux de données de l’IA générative
L’évaluation des foundation models
Les limites des modèles d’IA : vers une logique de systèmes et d’agents

Section 2: Quatre enjeux de civilisation

Chapitre 6: La fin du travail ?
Trois théories économiques
La fin de l’ère Schumpéterienne ?
L’erreur de la prophétie de Marx

Chapitre 7: La fin de l’Homme ?
La dernière vexation
La machine est-elle devenue artiste ?

Chapitre 8: La fin des Lumières ?
L’IA à l’assaut des fraudeurs
Petite leçon d’algorithmie appliquée
Le risque « Incas »

Chapitre 9: La fin du monde ?
Colossus, le « Cerveau d’acier »
Qu’est-ce qu’une IA forte ?
Quand la frontière se brouille
Deux réponses à la question de la singularité
Le mot de la fin pour Alan Turing

Section 3: La sortie des laboratoires – Questions économiques, stratégiques et sociétales

Chapitre 10: La nouvelle économie de l’IA
Contexte historique
L’infrastructure logicielle de l’IA générative
Le continuum de distribution de l’IA générative
Les acteurs de l’IA open source et des modèles ouverts
Faut-il ouvrir l’IA ?

Chapitre 11: La géopolitique de l’IA
L’IA, une technologie stratégique loin de l’imaginaire des technologies de la guerre froide
L’accroissement de la géopolitisation de l’IA
Entre concurrence, coopération et convergence
L’enjeu des semi-conducteurs

Chapitre 12: Les enjeux de sécurité
Les risques liés à l’IA
La perception des risques liés à l’IA
Mettre la recherche en IA sur pause
Les chercheurs en sécurité de l’IA
Pour une gouvernance mondiale des risques de l’IA ?

Chapitre 13: L’IA et l’environnement
L’impact de l’IA sur l’environnement : quelques chiffres
Soutenabilité de l’IA générative
L’IA au service de l’environnement

Chapitre 14: L’IA et la démocratie
L’IA générative, au service de la démocratie libérale ?
La démocratie libérale, atout clé du développement de l’IA ?
La désinformation
Les biais politiques des systèmes d’IA

Chapitre 15: L’IA et la santé
IA et biologie : faire avancer la recherche scientifique
IA et santé des femmes
IA et ophtalmologie
L’IA au service des infrastructures de santé à l’hôpital et à domicile
Respect de la vie privé et confidentialité des données
Les enjeux de la bioéthique

Chapitre 16: L’IA et le sport
Les données du sport
Prédiction et optimisation de la performance sportive
L’IA générative pour améliorer l’entraînement sportif
L’IA au service de la transformation de l’expérience des supporters de sport

Section 4: Solutions et perspectives

Chapitre 17: Réguler l’IA
Approche américaine
Approche européenne
Approche chinoise
Grands enjeux de la régulation de l’IA

Chapitre 18: Le défi du travail

Chapitre 19: La France, puissance de l’IA ?
Le risque de déclassement
Accompagner la diffusion de l’IA dans l’économie française
Accompagner la diffusion de l’IA sur le lieu de travail
Le nouvel écosystème français de l’IA générative
Devenir un leader de la sécurité de l’IA

Chapitre 20: Quelle attitude adopter face à l’IA ?
Accompagner le changement technologique
Développer et utiliser de façon éclairée de la technologie
Accepter l’incertitude pour agir
Mobiliser ses atouts pour inventer sa propre voie
Inventer ses propres récits et narratifs

Conclusion: Du besoin d’éducation
Principe n° 1 : revaloriser les compétences nécessaires (sans langue de bois)
Principe n° 2 : consacrer l’importance du savoir pour le savoir, du raisonnement pour le raisonnement
Principe n° 3 : former en circuit court
Principe n° 4 : utiliser l’IA pour apprendre
Principe n° 5 : éduquer aux enjeux de l’IA

Editeur : Eyrolles

Auteur(s) : Vladimir Atlani, Victor Storchan

Publication : 5 septembre 2024

Edition : 1^ère édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Text (eye-readable) [ePub + PDF]

Contenu(s) : ePub, PDF

Protection(s) : Marquage social (ePub), Marquage social (PDF)

Taille(s) : 320 ko (ePub), 3,7 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3190

EAN13 Text (eye-readable) [ePub + PDF] : 9782212350593

EAN13 (papier) : 9782416017230