• Introduction 
• Chapitre 1 : Comprendre
  • Historique de Panda
  • Panda 1.0
  • Panda 2.0
  • Google Panda, c'est quoi ?
  • Un filtre de nettoyage
  • Un système basé sur les théories de Machine Learning ?
  • Un système automatique, sans whitelist
  • A priori, pas un filtre antispam classique
  • Le contenu de faible qualité
• Chapitre 2 : Analyser
  • Les types de sites visés par Panda
  • Les fermes de contenu
  • Les agrégateurs de contenu
  • Les comparateurs de prix
  • Les forums et sites de questions/réponses
  • Le duplicate content
  • Les dommages collatéraux
  • Quelques méthodes de spam visées
  • Le cloaking
  • Le content spinning
  • Le scraping 
  • L'indexation de pages de résultats de moteur interne
  • Les recommandations de Google
• Chapitre 3 : Agir
  • Les 10 actions à mettre en place
• Conclusion 
• Webographie 
• Présentation de l'auteur

Editeur : Eyrolles

Auteur(s) : Olivier Andrieu

Niveau : Confirmé

Publication : 8 juillet 2011

Edition : 1^ère édition

Intérieur : Couleur

Support(s) : Text (eye-readable) [PDF + ePub]

Contenu(s) : PDF, ePub

Protection(s) : Marquage social (PDF), Marquage social (ePub)

Taille(s) : 6,3 Mo (PDF), 3,5 Mo (ePub)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3193

EAN13 Text (eye-readable) [PDF + ePub] : 9782212854152